Исследователи научились замедлять ИИ-модели логическими ловушками
Специалисты из Чжэцзянского университета и Alibaba представили на ICML 2026 в Сеуле новый класс атак на ИИ-системы, пишет IEEE Spectrum. Их цель — не взломать модель и не получить доступ к данным, а заставить ее настолько долго обрабатывать запросы, чтобы она стала бесполезной. Как работает новый метод Рассуждающие модели — в отличие от обычных LLM — разбивают задачу на последовательные шаги перед ответом. Их все чаще используют в системах, где требуется сложный многоэтапный анализ. При работе с