Перейти к содержимому
SBER 283,04 ₽ 0,29% рост за прошлую сессию · закрытоIMOEX 2 338,21 0,42% рост за прошлую сессию · закрыто

#машинное обучение

7 октября

«Сбер» выпустил модель Kandinsky 6.0 Video для генерации видео с речью и музыкой

Команда «Сбера» представила Kandinsky 6.0 Video — модель, которая генерирует видео вместе с синхронным звуком, включая речь, музыку и шумами окружения. Максимальная длительность роликов пока ограничена пятью секундами, но разработчики планируют увеличить длительность. Модель доступна в «ГигаЧате» и на Hugging Face.

5 октября

Эксперт GlowByte обсудит внедрение ИИ на конференции «Selectel ТехноДень»

GlowByte примет участие в десятой конференции «Selectel ТехноДень» о бизнесе и технологиях. Она пройдет 8 октября 2026 г. в Москве, в кластере «Ломоносов». Компанию представит Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения GlowByte. Одним из основных фокусов конференции в этом году станет тема искусственного интеллекта. Участники обсудят весь цикл: от выбора высокопроизводительной инфраструктуры и работы с данными до информационной безопасности.

1 октября

Нейросеть, которая молчит

15 сентября стартап TypeSafe AI вышел из стелса с раундом $40 млн и необычной новой моделью Jev. Она не умеет разговаривать и не пишет текста. Зачем она нужна? В компаниях AI чаще всего не болтает с человеком, а принимает тысячи мелких решений внутри программ: куда отправить письмо, насколько срочна заявка, похож ли платеж на мошенничество. Сейчас их все чаще отдают LLM, и она каждый раз генерирует текст, хотя программе нужно одно решение. Jev работает иначе.

30 сентября

Вышло обновление Ideogram 4.5; модель теперь точнее редактирует изображения

Команда Ideogram выпустила обновлённую модель для генерации и редактирования изображений. В версии 4.5 акцент сделали на последовательных правках. Теперь модель лучше сохраняет детали, цвета и текстуру, когда пользователь несколько раз редактирует картинку.

Исследователи представили модель для анимации 3D‑моделей людей, животных и предметов по текстовому описанию

Исследователи из Принстона, Калифорнийского университета в Беркли, Массачусетского технологического института и Наньянского технологического университета представили UniMate — модель машинного обучения, которая анимирует 3D‑объекты по текстовому описанию. Одна нейросеть одновременно работает с 3D‑моделями людей, животных и с подвижными деталями предметов.

28 сентября

Разработчик выпустил Taiga‑S1 — компактную модель с 1,2 млн параметров для управления FreeCAD

Разработчик Шив Шанмугам (Shiv Shanmugam) представил Taiga‑S1 — компактную модель с 1,2 млн параметров, которая может создавать 3D‑детали во FreeCAD. Нейросеть принимает решения примерно за 1 мс. При этом ей не нужны LLM, скриншоты интерфейса и компьютерное зрение.

Delta Intelligence представила Δ₀ — модель для человекоподобных роботов, которая управляет всем телом

Китайская компания Delta Intelligence представила Δ₀ (Delta-0) — базовую модель для человекоподобных роботов, которая одновременно управляет движением, балансом и манипуляциями с предметами. В демонстрации робот на базе Δ₀ самостоятельно застилает кровать, поднимает предметы с пола, нажимает ногой педаль мусорного ведра, ставит пластинку на проигрыватель и садится на диван.

22 сентября

OpenAI создаст консультативную группу по математике и ИИ

OpenAI объявила о создании независимой консультативной группы, которая будет базироваться в Институте перспективных исследований (Institute for Advanced Study) в Принстоне. “Консультативная группа по математике и искусственному интеллекту” (Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence) призвана дать учёным возможность активнее участвовать в исследованиях компании, связанных с математикой.

17 сентября

Nvidia представила Axolotl3D — модель для достраивания скрытых частей 3D‑объектов

Nvidia представила Axolotl3D — генеративную модель для восстановления и редактирования 3D‑объектов по неполным данным. Она учитывает несколько фотографий, положение камеры, маски видимости и частичное облако точек, а после восстанавливает недостающую геометрию.

15 сентября

Генеральный директор CrowdStrike выступил против призывов замедлить развитие ИИ

Генеральный директор компании в сфере кибербезопасности CrowdStrike Джордж Курц выступил против призывов замедлить развитие искусственного интеллекта. По его словам, модели с открытыми весами и передовые модели уже доступны всем желающим, что делает заморозку разработки неэффективной в борьбе с активными угрозами информационной безопасности.

10 сентября

Hugging Face выпустила ML Intern — агента для обучения и публикации моделей

Hugging Face добавила в HuggingChat AI‑агента ML Intern для задач, связанных с машинным обучением. В компании его описывают как автономного ML‑инженера: пользователь формулирует задачу на естественном языке, а агент изучает документацию, подбирает данные и модели, генерирует код, запускает вычисления и сохраняет полученные артефакты.

3 сентября

OpenAI начала выпуск GPT-6 Astra: цены, бенчмарки и кибер-ограничения

GPT-6 Astra выходит для Plus, Pro, Business и Enterprise и в API за $10 и $50 за млн токенов; модель нашла две уязвимости нулевого дня и получила кибер-ограничения. — Читать дальше «OpenAI начала выпуск GPT-6 Astra: цены, бенчмарки и кибер-ограничения»

Microsoft обучает виртуальных репетиторов с помощью AI‑двойников учеников

Исследователи из Microsoft Research и Университета Иллинойса в Урбане‑Шампейне представили StudentSim — систему для создания виртуальных копий учеников. Такие модели воспроизводят уровень знаний, типичные ошибки и реакцию людей на подсказки преподавателя. На них можно тестировать и обучать виртуальных репетиторов, не привлекая для этого реальных учеников.

2 сентября

На чём кодить в сентябре: цена решённой задачи у GLM-5.3, Sol и Opus 5

Сравниваем Terminal-Bench, SWE-bench, расход токенов и цену задачи. Разбираем облачные и локальные модели для агентного кодинга. — Читать дальше «На чём кодить в сентябре: цена решённой задачи у GLM-5.3, Sol и Opus 5»

Открытые нейросети августа: фронтир на одной видеокарте и что запускать дома

Qwen3.8-27B заняла 17 ГБ, GLM-5.3 догнала закрытый фронтир, а Maple уместилась в ноутбуке. Сравниваем модели, лицензии и железо. — Читать дальше «Открытые нейросети августа: фронтир на одной видеокарте и что запускать дома»