В Ollama появилась поддержка Jev‑подобных моделей, которые выбирают ответ из заданных вариантов и возвращают оценки вероятностей. Функцию добавили в версии 0.35, а сами модели работают полностью локально.
У Supersonic Labs вышла Julia 1 — небольшая модель для классификации текстов и выбора из заданных вариантов. В ней 144 млн параметров, веса занимают около 550 МБ, а для запуска достаточно CPU. По идее это напоминает Jev от TypeSafe: модель получает данные и возвращает решение, которое можно сразу использовать в коде. Например, определяет категорию обращения в поддержку, выбирает приоритет задачи или отвечает «да» либо «нет» на вопрос по тексту.
В Claude Code появились Projects: один агент становится координатором, каждая задача уезжает в свою облачную ветку и продолжает работать после закрытия ноутбука. Оплачивать этот праздник оркестрации предлагается из квоты, которую с 14 сентября подрезали на 17% относительно летней. А вы, кстати, слышали про Jev?
TypeSafe AI открыли общий доступ к Jev — модели для быстрых решений внутри AI-агентов и программных сценариев. Компанию основал Диого Алмейда, бывший исследователь OpenAI и соавтор работы об InstructGPT. Новым пользователям начисляют $5 на API-счёт — примерно 119 млн входных токенов по текущему тарифу.
Человеческий язык удобен для разговора с пользователем, но внутри приложения за эту универсальность приходится платить временем. Когда одна LLM передаёт результат другой модели, ответ всё равно генерируется токен за токеном. Для классификации заявки, оценки риска или выбора следующего инструмента развёрнутый текст вообще не нужен. Диого Алмейда, бывший исследователь OpenAI и соавтор InstructGPT, вместе с командой TypeSafe представил Jev, первую публичную модель семейства System One.
