Google и Университет Пердью показали SKILL.state: в складской симуляции на 200 шагов агент тратит в 50 раз меньше токенов и ошибается реже
Исследователи Google и Purdue University предложили SKILL.state: агент хранит вместо полной истории компактное JSON-состояние и патчит его на каждом шаге. На 200 шагах 122 тысячи токенов вместо 6,2 млн, точность 94% вместо 84%. Разбираем механизм, ограничения и что можно повторить у себя. — Читать дальше «Google и Университет Пердью показали SKILL.state: в складской симуляции на 200 шагов агент тратит в 50 раз меньше токенов и ошибается реже»