Релиз Sentence Transformers v6.0: новые возможности для RAG и мультимодального поиска

Вышел Sentence Transformers 6.0. Главная фича релиза — новый класс MultiVectorEncoder, который добавляет нативную поддержку моделей с поздним взаимодействием (late Interaction) в стиле ColBERT. Раньше для работы с ними приходилось использовать отдельные библиотеки, а теперь чекпоинты от PyLate, Stanford NLP и colpali-engine загружаются через знакомый API Sentence Transformers.

В отличие от классических плотных эмбеддингов, Late Interaction оценивает релевантность через оператор MaxSim, сравнивая векторы на уровне отдельных токенов.