Почему AI-агенту недостаточно репозитория: архитектура как общее представление системы
AI уже умеет быстро писать отдельные функции, но в большой системе перед изменением нескольких строк агенту приходится читать сотни файлов и заново восстанавливать архитектурный замысел. Увеличение контекста и подробные спецификации помогают, но на масштабе рядом с горой кода может появиться гора документации, которую тоже нужно анализировать и синхронизировать. В статье я рассматриваю другую возможность: формальное архитектурное представление между намерением и кодом. Типизированный исполняемый