Почему AI-агенту недостаточно репозитория: архитектура как общее представление системы

AI уже умеет быстро писать отдельные функции, но в большой системе перед изменением нескольких строк агенту приходится читать сотни файлов и заново восстанавливать архитектурный замысел. Увеличение контекста и подробные спецификации помогают, но на масштабе рядом с горой кода может появиться гора документации, которую тоже нужно анализировать и синхронизировать.

В статье я рассматриваю другую возможность: формальное архитектурное представление между намерением и кодом. Типизированный исполняемый граф может одновременно задавать границы для AI, валидировать архитектурные изменения, генерировать сервис и локальные SDD-задачи, а в runtime служить картой наблюдаемости. Это инженерная гипотеза о том, каким может стать интерфейс совместной работы человека и AI.

Перейти от кода к архитектуре