Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правила

Нам очень хотелось поговорить о том, в каких местах важно оставаться приверженцами классического ML, а где хотелось бы идти в сторону инноваций, внедрять в компании LLM, автоматизировать процессы с помощью различных AI-подходов и идти в будущее, о котором все сейчас говорят.
Обзор дискуссии, где обсуждаем: когда нужны большие языковые модели, а когда задачу проще, дешевле и надёжнее решить другими технологиями.
Это отрывок статьи. Полную версию читайте на сайте источника по ссылке ниже.
Источник: Habr