Qwen 3.6 27b на 8-12gb vram в llama.cpp до 256к контекста
Вышло 2 модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-gguf и prism-ml/Bonsai-27B-gguf Модели представлены в 2-битном и 1-битном вариантах и занимают всего 7,2 и 3,8 ГБ соответственно. Но самое интересное здесь не размер, а качество после столь агрессивного сжатия. По заявленным результатам, 2-битная версия сохраняет около 95% качества FP16, а 1-битная - примерно 90%. Благодаря столь компактному размеру 1-битную модель можно запускать даже на смартфонах. Например, на iPhone 17 Pro Max скорость генерации дос