Побеждаем нестабильность данных+1 источник
Модель может отлично работать на тестах и быстро терять точность в проде, когда меняется поведение пользователей, спрос или рынок. В статье разберём, как распознать концептуальный дрейф, почему переобучение по расписанию часто запаздывает и как связка онлайн‑обучения с ADWIN помогает адаптировать модель к новым данным без полного сброса накопленного знания.