#ann

13:02 МСК·Технологии·28 июля 2026 г.

Строили ANN руками — когда это того стоило, а когда нет

Сразу отвечаю на вопрос, который вы задали бы в первом же комментарии: а почему не pgvector? Короткий ответ: ровно то, что pgvector делает хорошо — генерацию кандидатов (найти top‑k ближайших по косинусу) — мы и советуем отдавать pgvector, если он у вас есть. Свой ANN мы написали, потому что (1) pgvector есть не везде, где должна работать наша память, и (2) самое ценное в нашей задаче — вообще не генерация кандидатов. Про это вся статья, так что давайте по порядку.

12:00 МСК·Технологии·28 июля 2026 г.

От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon

Привет! Мы команда рекомендательной системы Ozon, и сегодня мы хотим рассказать о нашем пути от приближённого поиска соседей (ANN) к точному KNN на GPU. Этот материал для тех, кто работает с рекомендациями, поиском или большими векторными пространствами и задумывается о том, можно ли выжать максимум из железа, не жертвуя качеством. В индустрии уже есть примеры, когда команды рекомендаций уходят от готовых ANN-индексов к более специализированным GPU-решениям скоринга. Мы же опишем, как это выгляд