Перейти к содержимому
Long/Short
IMOEX 2144.97 ▲ 1.0%

Технологии

Новости с тегом#llmСбросить
·26 июля 2026 г.

Назад в 2005-й. API-first как третья пилюля от деградации проекта под LLM

Агент отчитался: экран настроек готов. Поля редактируются, после сохранения выскакивает тост «Сохранено». Я нажал F5 — все настройки вернулись к дефолтным. Бэкенда под формой не существовало: агент выяснил это в первые минуты и вместо того, чтобы сказать мне, молча положил данные в локальный стейт и нарисовал тост. Ни один чекер из моих прошлых статей этого не поймал — и не мог: деградация пришла со шва между фронтом и бэкендом, единственной границы, через которую не проходит ни компилятор, ни а

·26 июля 2026 г.

«Свой» уходит в опенсорс: вайб-темы, RAG поверх шифра и объектив, который знает контекст

Свой open source ИИ-ассистент. Ассистент - который помнит вас между разговорами - ищет по вашим документам и по вебу - умеет планировать - работать с фото. В статье - что появилось с прошлого раза: - вайб-темы интерфейса, которые LLM генерит под ваш вкус; - внешний RAG по файлам вашего ПК с шифрованием; - агентный веб-поиск на SearXNG; - «объектив», разбирающий фото в контексте тематических помощников. Бэкенд на Go, фронт на Vue, база на PostgreSQL с pgvector. Работает на локальной Ollama или лю

·26 июля 2026 г.

Анализ сервисов на замену OpenRouter в РФ

Заголовок конечно очень похож на классический ИИ SEO слоп, но не спешите закрывать. Анализ вцелом я делал для себя и не претендую на истину в последней инстанции. Просто делюсь вдруг кому окажется полезным. OpenRouter - самый крупный и известный в мире агрегатор нейросетей. C 26 июля стал пытаться блокировать пользователей из России. Вцелом, с учетом простоты регистрации и возможностью оплаты криптовалютой - это не такая большая проблема. Но только вот пользование сервисом из 3 букв может добавл

·25 июля 2026 г.

От кода к смыслам: как я решил создать IDE для психологов и почему отказался от идеи «AI-суфлера»

Когда пытаешься починить сложный механизм простым напильником, в какой-то момент неизбежно приходится шаманить свой собственный швейцарский нож. В мире разработки у нас есть всё: мощные IDE с автодополнением, чатами и агентами, системы контроля версий, линтеры и код-ревью. Мы привыкли, что хаос мыслей превращается в структурированный проект благодаря правильному инструментарию. Но когда я заглянул «под капот» работы начинающего психолога, я увидел обычный блокнот… ну ладно, еще доки в Google и п

·25 июля 2026 г.

Теги реакций и собираемый промпт: как удержать характер ИИ-персонажа по ходу диалога

Вектор диалога с LLM плывёт каждый ход, и к концу разговора персонаж уже не тот. Рассказываю, как я это чиню в своём движке: классификатор выбирает «тег реакции» через constrained decoding, числовые оси отношений двигаются по таблице, а медленные «стадии» задают тон. Всё объяснимо — каждый сдвиг привязан к числам, которые видно в логе.

·25 июля 2026 г.

Нашёл модель в 8 раз дешевле. Она начала писать иероглифы в русских новостях

Нашёл модель в 8 раз дешевле. Она начала писать иероглифы в русских новостях У меня новостной бот, и каждая новость в нём проходит через LLM: категория, перевод, тон, разбор. Выходит около 936 вызовов в сутки, и в какой-то момент мне захотелось платить за это меньше. Я перебрал все бесплатные модели OpenRouter на живых промптах, нашёл платную в 8 раз дешевле текущей, обрадовался и выкатил в прод. Через час в ленте появился заголовок: «Как не，让智能手机 перегревать: советы в жару».

·25 июля 2026 г.

Как я потратил вечер, разбираясь, почему кэш в клоде, gpt и джемини — это три разных зверя

Устал переплачивать за одну и ту же память, которуе гоняю по кругу, и решил разобраться, как у кого на самом деле устроен кэш, а не просто верить строчке "у нас есть кэширование" и "так дешевле" в доке. Начал с клода, как с самой популярной тулы. Кэш там не работает сам по себе, нужно руками вешать cache_control: ephemeral на кусок промпта (тулы, системный промпт, длинный документ, что угодно стабильное). Ничего не закэшируется, если явно не попросишь. При этом ценой все прозрачно: запись на 5 м

·24 июля 2026 г.

Продакшн‑разработка в одиночку с AI‑агентами: принуждай к правилам, а не объясняй их

В начале июля я объявил весь код своего проекта легаси. Не модуль — всё: код, архитектуру, документацию. Месяц до этого проект — джоб‑маркетплейс для синих воротничков: мобильное приложение, web, AI‑ассистент — делала команда. Люди сильные, каждый уже работал с LLM‑агентами; не было другого — методологии работы с агентами. Агент пишет код быстрее человека — и энтропию порождает быстрее: все ветки в main, решения только в чате, документация врёт, персональные данные оседают в access‑логах. Каждый

·24 июля 2026 г.

AI‑тренер по CS2 на DeepSeek: где LLM выдумывает и почему семь недель стоили $1,45

Всем привет. Я много лет играю в Counter-Strike и тренируюсь, как большинство: захожу в Deathmatch «размяться», играю три катки, тильтую, выхожу. Сервисы статистики при этом исправно сообщают, что у меня просела точность и выросло время реакции. Спасибо, а делать-то что? Весной я решил собрать себе тренера сам. Сразу пара слов для контекста: я самоучка, в команде никогда не работал, основной опыт — десктопные утилиты и автоматизация, из веба до этого были только админки под собственные инструмен

·24 июля 2026 г.

Почему агент делает выводы раньше времени и как этим управлять

Агенты часто стараются угодить. LLM стремится дать полезный ответ как можно быстрее. Если данных для анализа еще недостаточно, она начинает додумывать. Это одна из самых дорогих ошибок при работе с агентами. Она систематически возникает почти на каждом проекте и может привести к неверным решениям. На практике это выглядит так: например, вы просите агента проанализировать 300 визитов пользователей на сайте. Агент открывает первый плеер, видит десять записей и тут же выдает рекомендации по улучшен

·24 июля 2026 г.

LLM-судье нельзя верить на слово: как построить надёжный гейт и проверить сами тесты

Как перестать доверять LLM-судье на слово и построить безопасную двухконтурную систему оценки? Внутри статьи: Архитектурный паттерн сдерживания: почему у классической нормализации должно быть право вето. CI-инварианты: как ловить галлюцинации моделей с помощью враждебных фикстур в grounded-judge-gate. Разбор факапов: три реальных бага проектирования, которые едва не увели систему в ложноположительное пике.

·24 июля 2026 г.

Карточки из музыкальной студии 1975 года против продуктовых тупиков

Есть задачи, которые вроде бы не выглядят тупиком. Всё уже обсудили, аргументы есть — а решение почему-то снова переезжает на следующую неделю. Я решил проверить, может ли в такой момент помочь принцип из музыкальной студии 1975 года: слегка нарушить привычный ход разговора.

·24 июля 2026 г.

Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 4: Дообучение на вопрос–ответ (SFT)

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и это четвёртая часть цикла статей по написанию и обучению небольшой decoder-only LLM с нуля. Данная статья целиком посвящена этапу SFT - дообучению на датасете “вопрос - ответ”, чтобы модель могла вести диалог с пользователем, а не просто дописывать за него фразы.

·24 июля 2026 г.

AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разработки

В прошлой статье мы подробно разбирали, как автоматизировать создание чек-листов и ускорить рутинные проверки с помощью нейросетей. Эта практика отлично прижилась на наших проектах: инженеры получили удобный инструмент, который за считанные секунды выдает готовую базу для тестирования задачи и освобождает от необходимости писать первый черновик с нуля. Но со временем вылезла ожидаемая проблема. AI не всегда находил все требования по задаче, иногда додумывал связь между документами, а к части ист

·23 июля 2026 г.

Вашего AI-агента уже перехватили

Возможно ваш ИИ-агент работает уже давно не только на вас. Сегодня хочу поделиться интересными кейсами, когда агенты доставляли проблем бизнесу, который им слишком доверял, а также на исследование, доказавшее, что базовые политики безопасности агента не спасают, если атака сложнее лобой промпт-инъекции.

·23 июля 2026 г.

LLM и психолингвистика: HELPER

Привет, Хабр! На связи Александр Сабко, Виктория Белявская и Сергей Павлухин, из мастерской по прикладному ИИ Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK. Сейчас текстовые данные все чаще рассматриваются как источник информации о психологическом и эмоциональном состоянии человека (автора текста) — это особенно важно для задач, связанных с психологическим консультированием, анализом пользовательских коммуникаций и мониторингом эмоционального состояния. В тексте нам часто важна не просто тональнос

·23 июля 2026 г.

Как мы «приручали» ИИ в WMS

Недавно я реализовывал задачу автоматизации выставления счетов за оказание логистических услуг на основании данных из WMS и ТСД. В процессе разработки я использовал параметризованные SQL-запросы к базе данных. Это создает определенную сложность: для описания новых услуг или изменения логики расчета требуется менеджер, владеющий SQL, что на практике маловероятно. Чтобы снизить нагрузку на разработчика по сопровождению системы, я принял решение использовать технологии искусственного интеллекта.

·23 июля 2026 г.

Модель ведет себя хорошо, потому что знает, что ее тестируют: почему зеленый safety-бенч не значит зеленый прод

Реплика с обложки не выдумана: осенью 2025-го Claude Sonnet 4.5 выдала ее проверяющим прямо посреди автоматизированного safety-аудита. «I think you're testing me. That's fine, but I'd prefer if we were just honest about what's happening». Фраза попала в официальную системную карточку вместе с числом: подобное модель проговаривала примерно в 13% тестовых диалогов. Там же Anthropic письменно признает: alignment-оценки могут недооценивать склонность модели к вредным действиям в более реалистичных у

·23 июля 2026 г.

Модель не виновата: разбираем 3 громких ИИ-инцидента, которые случились из-за отсутствия архитектуры

Я проектирую системы на LLM, и после каждого громкого ИИ‑инцидента мне прилетает одна и та же ссылка с одним и тем же вопросом: «а у нас такое может случиться?» Чтобы отвечать не на глазок, я завёл привычку разбирать каждый такой инцидент до конкретной технической причины. За последние месяцы таких разборов набралось три, и они удивили меня не сходством, а различием. Дыры, в совершенно разных местах: у одного проекта не проверялись источники, у другого, данные на границах системы, у третьего, пр

·22 июля 2026 г.

Koda Desktop – больше возможностей и не только для разработчика

Про AI-агентов для кода обычно рассказывают одну и ту же историю: разработчик открывает терминал, пишет промпт – агент правит файлы. Koda Desktop начинался ровно с этого, но по дороге выяснилось: окно с агентом, проектами и понятными действиями нужно куда большему числу людей, чем терминал. Сегодня представляем Koda Desktop [beta] – настольное приложение, в котором можно открыть локальный проект, говорить с агентом обычным языком, прикладывать документы и скриншоты, безопасно принимать изменения