Векторный поиск в модерации контента. Как поместить 200+ моделей в один ансамбль?

Привет, я Лев Нечаев. Когда-то я работал на заполярной атомной станции, а теперь руковожу командой «Автоматическая модерация методами ИИ» в RWB. В этой статье расскажу, как мы (успешно) применяем детекторы на основе векторного поиска в модерации контента на маркетплейсе.
Начнём с предпосылок, первых моделей и сбора данных. Вместе пройдём путь от обучения до оценки качества детекторов в работе на реальных потоках данных.
Это отрывок статьи. Полную версию читайте на сайте источника по ссылке ниже.
Источник: Habr