Uni-Bond: как двухнедельный проект на летней школе AIRI дошёл до статьи на воркшопе ICML 2026

Всем привет! Меня зовут Степан Павленко, я аспирант и стажер‑исследователь в Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта на ФКН ВШЭ. Прошлым летом я поехал на летнюю школу AIRI в Томском государственном университете, где помимо лекций нужно было выполнять проекты. Наша команда выбрала проект на стыке генеративного моделирования и химии: научиться предсказывать SMILES‑строку молекулы прямо по 3D‑координатам атомов.

За две недели изначально грандиозная идея «LLM генерирует SMILES с нуля» превратилась в куда более реалистичную задачу — предсказание графа химических связей. Рабочий прототип был готов уже на защите, а ещё через полгода вечерних созвонов и экспериментов он вырос в Uni‑Bond — модель, которая обходит предыдущий SOTA (YuelBond) по точности восстановления графа связей примерно в 20 раз по частоте ошибок в exact match. В июле 2026-го работа была принята на воркшоп Graph Foundation Models при ICML 2026 в Сеуле.

Дальше — личная история про путь, который мы прошли, вместе со всеми его трудностями. Хочется верить, что она сможет вдохновить кого‑нибудь другого.