SmileLadder. Цикл «Память и мозг». От нейронных ансамблей памяти к вниманию через математику графов

Продолжаю цикл «Память и мозг». И, видимо, это статья будет завершать этот цикл и открывать новый про управление вниманием.

Когда я говорю, что «У меня сейчас десять задач в голове», это не означает, что все десять задач одинаково и одновременно находятся в фокусе внимания«.»

Часть задач обдумываю. Часть поддерживаю в фоновом режиме. Одна задача может постоянно возвращаться из‑за риска или приближающегося срока. Другая привлекает внимание из‑за эмоциональной значимости. Третья связана сразу с несколькими проектами и поэтому активируется каждый раз, когда человек сталкивается со смежной информацией.

Память, а точнее рабочую память в этом контексте можно рассматривать как временно поддерживаемую систему представлений, необходимых для текущего поведения:
- незавершённые задачи;
- текущая деятельность;
- контекст;
- ограничения;
- ожидаемые события;
- поощрения и наказания;
- сигналы риска.

Эти представления не хранятся в одной области мозга. Их удержание и обработка обеспечиваются взаимодействием нескольких функциональных систем. И у этих систем есть ограничения 7±2 (которое потом окажется 4±1) элемента, которые может удерживать наш мозг. Мне стало интересно с этим глубже разобраться, поэтому я засел за научные статьи и попробовал на Python немного помоделировать графы.