Разработка — это больше не код. Как AI меняет работу инженера через управление контекстом

Всем привет!
Меня зовут Шадрин Дмитрий.
Хочу поделиться собственными наблюдениями и практическим опытом использования AI в производственной разработке.
За последний год вокруг искусственного интеллекта в разработке появилось огромное количество материалов.

Кажется, что каждую неделю появляется новая модель, новый IDE-плагин или очередной инструмент, который обещает ускорить разработку в несколько раз. Вокруг этой темы накопилось огромное количество обсуждений. Кто-то сравнивает качество генерации кода у разных моделей, кто-то пытается посчитать, сколько процентов работы разработчика можно автоматизировать уже сегодня, а кто-то всерьёз задаётся вопросом, останется ли профессия разработчика через несколько лет в её нынешнем виде. Эта тема вызывает много споров, эмоций и ожиданий.
Но, наблюдая за тем, как подобные инструменты используются в реальной разработке, я всё чаще прихожу к мысли, что самое интересное происходит совсем не там, где принято искать. На мой взгляд, главный эффект современных AI-инструментов заключается не в генерации кода.
Самые серьёзные изменения происходят в работе с контекстом. Современные AI-инструменты начинают автоматизировать задачи анализа требований, навигации по кодовой базе, поиска архитектурных зависимостей и оценки влияния изменений (impact analysis). Именно это сегодня начинает менять сам подход к инженерной работе.
Я с большим интересом наблюдаю за всеми этими дискуссиями. Мне самому близка тема инженерных инструментов. За последние годы я успел поработать в разных компаниях, на разных ролях и с очень разными системами.
Сейчас я занимаюсь развитием корпоративных систем для оптовой торговли, франчайзинговых партнёров и интеграции с маркетплейсами в компании SM Lab. До этого был опыт работы в финтехе Яндекса, где приходилось проектировать и запускать сервисы, работающие под высокой нагрузкой и в условиях серьезных регуляторных ограничений.