Почему ИИ-агент без памяти — это дорогой калькулятор. Строим персистентную память

Большинство пилотов с ИИ-агентами не доходят до продакшена по одной причине — у агента нет памяти. Каждая новая сессия начинается с нуля — пользователь заново объясняет контекст, задачи и историю. На демо это терпимо, но в реальной работе быстро становится ясно: без персистентной памяти это не ассистент, а дорогой калькулятор.

Рассказал, как решить эту проблему. Материал будет полезен ML-инженерам и backend-разработчикам, которые сейчас затаскивают ИИ-агентов в продакшен, а также техлидам и архитекторам, которые проектируют такие системы.