От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть вторая

Привет, Хабр! На связи Дмитрий Бондарев, я backend-разработчик Авито — занимаюсь проектами на стыке разработки и машинного обучения. В первой части этого материала мы обратились к истокам API и существующим ограничениям интерфейса в работе с агентами.

В этой статье обратимся к архитектуре MCP и ключевым принципам протокола, рассмотрим, как он решает проблемы интеграции с агентами. Обсудим вызовы, которые ИИ бросает нашему мышлению и подходу к разработке и бизнесу. И, наконец, сделаем выводы — так ли нужны агенты в работе и повседневной жизни?