Оптимизация тестовой модели с ИИ: как актуализировать тест-кейсы, чтобы не было больно

Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. Мы уже успели поговорить про анализ требований, создание тестовой документации и автотесты, т.е. разобрали весь shift-left с ИИ. Но у QA-инженера есть много других задач, с которыми ИИ также может помочь.

И одной из таких задач является актуализация тестовой модели. Когда она может потребоваться? Когда продукт существует уже не первый год, тест-кейсов накопилось много, они написаны разными людьми в разное время по разным шаблонам, а требования к продукту успели поменяться. В TMS накапливаются дубликаты, устаревшие шаги и кейсы, которые логичнее было бы объединить. Разбирать всё это вручную долго и дорого, и редко когда у команды есть ресурс на такой разбор. Вот тут-то вам может пригодится ИИ.