Логарифм для аналитика: где он спасает отчет, а где его ломает

Модель прогноза выручки занижала цифры вдвое. Ошибка была в одной строке – np.exp() вместо честного возврата из логарифмов.
Разбираю этот кейс и всё остальное, что аналитику нужно знать про логарифм: декомпозиция роста, эластичность, A/B-тесты и поправка Дуана.
С кодом и цифрами.
Это отрывок статьи. Полную версию читайте на сайте источника по ссылке ниже.
Источник: Habr