Эпистемические ловушки для автономных ИИ-агентов в пространстве правдоподобных интерпретаций

Дисклеймер: это наша разработка (HYBRA Research Group), не сторонний анализ. Публикуем, чтобы получить объективную критику от сообщества.

Любая атака на систему — будь то классический брутфорс паролей или направленный поиск автономного ИИ-агента — опирается на одно скрытое условие: атакующий должен знать, когда он победил. Этот сигнал — компас. Неверный ключ выдает шум, верный — осмысленный текст. Эта разница создает градиент, который ведет оптимизацию, reinforcement learning и любые формы направленного поиска к цели.

Чтобы понять, что произойдет, если сломать этот механизм, возьмем конкретный пример. Допустим, перехвачено сообщение, в котором по контексту есть email на @gmail.com. Local-part состоит из 3 до 20 символов (латиница и цифры). Пространство синтаксически правильных адресов: