CI/CD для данных и моделей на Airflow: как мы деплоим прогноз спроса в «Магните»

Артефакт нашей сборки — не бинарник, а код вместе с терабайтами рассчитанных таблиц. Рассказываем, как из штатных фич Airflow, Spark и Delta Lake у нас собрался настоящий CI/CD для данных и моделей — с релизами, стейджем и откатами. И почему кнопку «выкатить в прод» жмёт дежурный data scientist, а не инженер данных.
Выкатить в прод
Это отрывок статьи. Полную версию читайте на сайте источника по ссылке ниже.
Источник: Habr
Тикеры из статьи
MGNT▼ 10.5%
₽1 778,5