Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями

За практику ко мне заходят с одной и той же фразой: «хотим внедрить ИИ». А дальше выясняется, что под этим скрываются совершенно разные по масштабу задачи. Кому-то нужен агент, который годами живёт на сервере компании и разбирает входящие заявки. Кому-то — разовый прогон одного документа через связку нейросетей перед тем, как подписать акт. А кому-то автоматизация вообще без надобности — важнее, чтобы команда сама умела ставить задачи агенту и проверять результат, без подрядчика на каждое изменение.

Разбираю четыре реальных случая из практики — с архитектурой, граблями и тем, что подводило с первого захода. Две истории — про построенные системы, ещё две — про архетипичные задачи, которые встречаю на рынке снова и снова у разных компаний. Плюс отдельный трек про обучение команд: готовая система без переданной компетенции превращается в вечную зависимость от подрядчика вместо настоящего решения.