Alice AI ART 2.0: путь к unified‑модели, которая одинаково хорошо умеет генерировать и редактировать картинки

Привет, Хабр! На связи команда генеративных моделей в компьютерном зрении. Вместе с другими командами мы делаем мультимодального ассистента Алиса AI. Внутри него мы развиваем несколько вариантов визуальной генерации с помощью отдельной модели Alice AI ART. Два базовых сценария её работы — генерация по тексту (Text‑to‑Image, T2I) и редактирование по картинке с инструкцией (Image‑to‑Image, I2I). Именно о них пойдёт речь.
Всё это время эти сценарии жили как два разных стека: свои базовые модели, свои данные, свои метрики и, честно говоря, своя отдельная боль в разработке и поддержке.
В этом году мы поставили себе цель, которая звучала просто, а на практике оказалась полугодовым приключением: не только подтянуть качество, а сделать одну модель, которая одинаково хорошо умеет и в T2I, и в I2I. Внутри мы называем такой режим unified или просто uni. Вас ждёт рассказ об отдельных экспериментах и наблюдениях, которые помогли нам сделать первый шаг в этом направлении и привели нас к Alice AI ART 2.0, — включая те, которые красиво не сработали (спойлер: их хватало).
Это отрывок статьи. Полную версию читайте на сайте источника по ссылке ниже.
Источник: Habr