Агрегатор новостей заработал, когда я перестал доверять ИИ

С чего всё началось

Периодически в дороге и в свободную минутку перебираю новостные ресурсы в поисках свежих новостей. Поймал себя на мысли, что ресурсов у меня безумно много. Я больше трачу времени не на чтение, а на их перебор.

Открываю один ресурс, второй, третий — реклама, баннеры, всплывающие окна. Не успеешь нажать на крестик можно вообще улететь в неизвестном направлении. Вроде ищешь события, а натыкаешь на блогеров, экспертов, мнения и особенно бесят душераздирающие истории представителей богемной тусовки.

Дальше по привычке открываю Телеграм. Там у меня десятки каналов и в каждом события дублируются раз восемь в восьми разных пересказах. А по‑настоящему важного среди всего этого набирается три‑четыре штуки в лучшем случае.

Мне не хватало не ещё одного источника — их и так достаточно. Не хватало того, чтобы кто‑то прошёлся по всему этому за меня: убрал повторы, выкинул лишнее и выдал короткий список по важности. Без экспертов, желтухи, рекламы, баннеров — чистая событийная лента.

Готового продукта с такой логикой для русскоязычного читателя я не нашёл, поэтому стал разбираться, как вообще устроены подобные системы: как они понимают, что две разные статьи — это статьи об одном и том же событии и где заканчивается работа алгоритма и начинаются редакционные решения. Читал документацию, проверял идеи на практике и постепенно собирал систему по кускам. Сначала запряг одну модель, потом две в связке, далее заменил их на третью. Спорил с ними, выбрасывал неудачные варианты, менял правила, так это медленно и превратилось в рабочую систему.